การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ Machine Learning
หัวข้อหลัก: Machine Learning เป็นอะไร?
Machine Learning เป็นผลิตภัณฑ์ของความสามารถในการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องระบุโดยตรงว่าจะเรียนรู้อะไรเหมือนกับการเรียนรู้ของมนุษย์ คอมพิวเตอร์สามารถใช้ Machine Learning เพื่อเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลภาพ การระบุสมบัติของเสียง และอื่น ๆ
Machine Learning ใช้เทคนิคอะไร?
Machine Learning ใช้เทคนิค Deep Learning คือการเรียนรู้แบบพื้นฐานจากข้อมูลโดยใช้ Neural Network แต่สำหรับ Machine Learning ไม่จำเป็นต้องมี Layer ลึกมากในการเรียนรู้เช่น Deep Learning เพราะมีความซับซ้อนและใช้เวลาในการเรียนรู้มากกว่า Machine Learning
ประโยชน์ของ Machine Learning
ในมุมมองของธุรกิจ เทคโนโลยี Machine Learning นั้นช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลและปรับปรุงกระบวนการการทำงานได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ Machine Learning ยังช่วยปรับปรุงผลการทำงานของระบบที่มีการตัดสินใจและดำเนินงานซับซ้อน เช่น ระบบการตัดสินใจในการวิเคราะห์รูปถ่าย เพื่อดำเนินการตามความเหมาะสม
Machine Learning ใช้ในสถานที่ไหน?
Machine Learning ใช้ได้ทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ อุตสาหกรรม หรือภาคการศึกษา ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการระบบการเชื่อมต่อ การระบุภาพถ่าย และการสร้างระบบอัตโนมัติ เช่น ระบบการเรียนการสอนประธานห้องเรียนแบบ Auto Grader
การพัฒนา Machine Learning
การพัฒนา Machine Learning ใช้ภาษา Python ในการเขียนโค้ด และใช้ TensorFlow หรือ Keras ในการพัฒนาโมเดล Machine Learning โดยต้องมีความรู้พื้นฐานและเทคนิคการเขียนโปรแกรม เพื่อให้สามารถแก้ปัญหาและเข้าใจลักษณะของข้อมูลได้
นวัตกรรม Machine Learning
นวัตกรรม Machine Learning ในปัจจุบันนั้นมีอยู่หลากหลาย เช่น ระบบการรู้จำใบหน้า เครื่องมือประมวลผลคำตอบถามของอัตโนมัติ เครื่องมือการทำนายเหตุการณ์การเกิดโรค การวิเคราะห์การจัดหมวดหมู่ของรูปภาพ และอื่น ๆ
การประยุกต์ใช้ Machine Learning
Machine Learning สามารถประยุกต์ใช้ในงานการจัดการข้อมูลสำหรับการจัดการความเสี่ยงในธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูแนวโน้มของตลาดและการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์ และการสร้างระบบ AI Chatbot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการลูกค้า
การใช้งาน Machine Learning ในอนาคต
ปัจจุบันนั้น Machine Learning กำลังเป็นเทคโนโลยีที่เรียกว่าพื้นฐานของระบบ AI ในอนาคต จะมีการพัฒนาและประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น เป็นหนึ่งในการการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรม เพราะสามารถให้ความช่วยเหลือแก่การตัดสินใจและปรับปรุงกระบวนการด้านการผลิตและการบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
